feat: 需求25/23/11 期望薪资全链路 + 插件补抓沟通职位——expectedSalary 独立字段(解析/采集/回填/展示/手填), 采集插件 v1.3

CONTEXT.md

@@ -14,6 +14,8 @@
 - **简历库（Resume Library）**：招聘专员个人工作区中的候选人集合，承载从「新入库」到「已入职」的完整流程。
 - **阶段（Stage）**：候选人当前流程节点（未筛选 / 初筛通过 / 面试中 / Offer 中 / 待入职 / 已入职 等）。
 - **标记（Tag）**：HR 人工给候选人贴的结构化标签，AI 不参与打标；用于重点跟进、待二面、储备、已淘汰等运营与筛选。
+- **期望薪资（Expected Salary）**：候选人对薪酬的期望值，自由文本（如 `20-30K` / `15k` / `面议`）；来源为简历解析、平台采集或 HR 手填，旧数据可从入库备注回填。_Avoid_: 岗位薪资范围（岗位 `salaryRange`）、Offer 薪资（Offer `salary`）。
+- **沟通职位（Communicated Job）**：招聘平台对话中 HR 与候选人实际沟通的岗位，区别于候选人在平台填写的「期望岗位 / 求职意向」；由采集插件上传，仅在候选人自身求职岗位为空时作为初始 `jobTitle` 兜底，不覆盖已有值。
 
 ## 人才池 / 总库
 

backend/app/repositories/ingest_repository.py

@@ -54,7 +54,8 @@ def upsert_ingest_candidate(
     candidate = {
         "id": candidate_id,
         "name": str(parsed.get("name") or raw.get("name") or "未识别")[:60],
-        "jobTitle": str(parsed.get("jobTitle") or raw.get("jobTitle") or "")[:100],
+        "jobTitle": str(parsed.get("jobTitle") or raw.get("jobTitle") or raw.get("communicatedJob") or "")[:100],
+        "expectedSalary": str(parsed.get("expectedSalary") or raw.get("expectedSalary") or raw.get("salary") or "")[:100],
         "source": source,
         "sourceUrl": raw.get("sourceUrl") or "",
         "stage": "未筛选",
@@ -81,7 +82,7 @@ def upsert_ingest_candidate(
         if saved_file
         else None,
         "tag": "新入库",
-        "evaluation": f"期望薪资：{raw.get('salary')}" if raw.get("salary") else "平台采集入库",
+        "evaluation": "平台采集入库",
         "createdAt": at,
         "updatedAt": at,
     }

backend/app/services/llm.py

@@ -250,6 +250,7 @@ def sanitize_candidate_for_llm(candidate: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
 LLM_RESUME_FIELDS = (
     "name",
     "jobTitle",
+    "expectedSalary",
     "phone",
     "email",
     "birthDate",
@@ -280,6 +281,8 @@ async def llm_resume_fields(text: str) -> dict[str, Any] | None:
         '- name: 姓名（2-4 个中文字符，如"张三"）；没有则返回 ""。\n'
         '- jobTitle: 求职意向/应聘岗位，只能是简历中明确写出的岗位名（如"销售支持专员"）；没有明确写出时返回 ""，'
         "不要根据教育/技能内容推断岗位。\n"
+        '- expectedSalary: 期望薪资（候选人的期望薪酬，如 "20-30K"、"15k"、"面议"）；简历明确写出期望薪资/薪酬/待遇时'
+        "提取原文，没有则返回 \"\"，不要用招聘岗位的薪资范围猜测。\n"
         '- phone: 手机号（11 位，可含 +86/空格/连字符，如 13812345678）；没有则返回 ""。\n'
         '- email: 邮箱；没有则返回 ""。\n'
         '- birthDate: 出生日期，格式 YYYY-MM-DD；没有则返回 ""。\n'

backend/app/services/resume_parser.py

@@ -78,6 +78,7 @@ def _compose_llm_result(text: str, filename: str, llm_result: dict) -> dict:
     return {
         "name": _clean_text_value(llm_result.get("name")),
         "jobTitle": _clean_text_value(llm_result.get("jobTitle")),
+        "expectedSalary": _clean_text_value(llm_result.get("expectedSalary")),
         "phone": _clean_text_value(llm_result.get("phone")),
         "email": _clean_text_value(llm_result.get("email")),
         "birthDate": _clean_text_value(llm_result.get("birthDate")),

backend/app/services/resume_parser_core.py

@@ -286,6 +286,14 @@ def infer_job(text: str) -> str:
     return _infer_job_from_standalone_line(text)
 
 
+def infer_expected_salary(text: str) -> str:
+    """从简历文本识别期望薪资（如 15-25K / 8000-12000元/月 / 面议）；没有明确写出返回空。"""
+    return first_match([
+        r"(?:期望薪资|期望薪酬|期望月薪|期望待遇|期望薪金|目标薪资)[:：\s]*([^\n，,。；;|｜]{1,24})",
+        r"(?:薪资期望|薪酬期望)[:：\s]*([^\n，,。；;|｜]{1,24})",
+    ], text)
+
+
 def infer_source(text: str, filename: str) -> str:
     source_text = f"{text} {filename}".lower()
     mapping = {
@@ -472,6 +480,7 @@ def parse_resume_text(text: str, filename: str) -> dict:
     return {
         **pii,
         "jobTitle": infer_job(text),
+        "expectedSalary": infer_expected_salary(text),
         "years": infer_work_years(f"{text}\n{filename}"),
         "education": infer_education(text),
         "school": school,

backend/tests/test_ingest.py

@@ -16,3 +16,70 @@ def test_ingest_deduplicates_payload(client):
     assert queue["count"] == 1
     client.post(f"/api/ingest-queue/clear?ids={queue['queue'][0]['id']}")
     assert client.get("/api/ingest-queue").json()["count"] == 0
+
+
+def test_ingest_expected_salary_stored_as_field(client):
+    """需求 25：插件/采集带上 salary 或 expectedSalary 时落候选人独立字段，不再塞进 evaluation 备注。"""
+    payload = {
+        "name": "王五",
+        "source": "Boss",
+        "sourceUrl": "https://example.test/resume/2",
+        "summary": "React Node 工程化",
+        "expectedSalary": "25-35K",
+    }
+    resp = client.post("/api/ingest", json=payload)
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.json()["ok"] is True
+    candidate = client.get("/api/state").json()["candidates"][0]
+    assert candidate["name"] == "王五"
+    assert candidate["expectedSalary"] == "25-35K"
+    assert "期望薪资" not in (candidate.get("evaluation") or "")
+
+
+def test_ingest_legacy_salary_raw_maps_to_expected_salary(client):
+    """向后兼容：raw.salary（旧插件字段名）也映射到 expectedSalary。"""
+    payload = {
+        "name": "赵六",
+        "source": "猎聘",
+        "sourceUrl": "https://example.test/resume/3",
+        "summary": "销售管理",
+        "salary": "30k",
+    }
+    resp = client.post("/api/ingest", json=payload)
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.json()["ok"] is True
+    candidate = client.get("/api/state").json()["candidates"][0]
+    assert candidate["expectedSalary"] == "30k"
+
+
+def test_ingest_communicated_job_fills_job_title_when_empty(client):
+    """需求 23/11：jobTitle 为空时用平台沟通职位兜底，避免候选人显示待匹配岗位。"""
+    payload = {
+        "name": "钱七",
+        "source": "Boss",
+        "sourceUrl": "https://example.test/resume/4",
+        "summary": "前端架构 React",
+        "communicatedJob": "高级前端工程师",
+    }
+    resp = client.post("/api/ingest", json=payload)
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.json()["ok"] is True
+    candidate = client.get("/api/state").json()["candidates"][0]
+    assert candidate["jobTitle"] == "高级前端工程师"
+
+
+def test_ingest_communicated_job_does_not_override_job_title(client):
+    """Q2 修订：jobTitle 已有值（简历求职意向/上游字段）时，沟通职位不得覆盖。"""
+    payload = {
+        "name": "孙八",
+        "source": "Boss",
+        "sourceUrl": "https://example.test/resume/5",
+        "summary": "产品规划",
+        "jobTitle": "高级产品经理",
+        "communicatedJob": "产品总监",
+    }
+    resp = client.post("/api/ingest", json=payload)
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.json()["ok"] is True
+    candidate = client.get("/api/state").json()["candidates"][0]
+    assert candidate["jobTitle"] == "高级产品经理"

backend/tests/test_resume_parser.py

 from backend.app.services.resume_parser_core import (
+    infer_expected_salary,
     infer_job,
     infer_major,
     main,
@@ -109,3 +110,23 @@ def test_job_title_keyword_rule_still_works():
 def test_job_title_ignores_name_degree_and_motto_lines():
     text = "张晓燕\n本科\n细心从每一个小细节开始。\n教育经历\n2017.09—2021.07 甘肃农业大学\n农林经济管理"
     assert infer_job(text) == ""
+
+
+def test_expected_salary_from_resume_text():
+    text = "期望职位：销售支持专员\n期望薪资：15-25K\n期望城市：太原\n工作经历..."
+    assert infer_expected_salary(text) == "15-25K"
+
+
+def test_expected_salary_without_label_returns_empty():
+    text = "销售支持专员\n负责客户管理与市场拓展。"
+    assert infer_expected_salary(text) == ""
+
+
+def test_expected_salary_parse_resume(tmp_path):
+    resume = tmp_path / "张晓燕.txt"
+    resume.write_text(
+        "张晓燕\n电话：18734915261\n期望薪资：8000-12000元/月\n销售支持专员\n教育经历\n甘肃农业大学 农林经济管理",
+        encoding="utf-8",
+    )
+    parsed = parse_resume(resume)
+    assert parsed["expectedSalary"] == "8000-12000元/月"

backend/tests/test_resume_parser_llm.py

@@ -142,3 +142,11 @@ def test_async_parse_falls_back_without_llm(tmp_path, llm_disabled):
     assert parsed["phone"] == "13912345678"
     assert parsed["school"] == "北京大学"
     assert parsed["major"] == "软件工程"
+
+
+def test_compose_llm_result_keeps_expected_salary():
+    """LLM 提取到期望薪资时原样落入结构化结果（Q3：解析链路补 expectedSalary）。"""
+    llm = {"name": "张晓燕", "jobTitle": "销售支持专员", "expectedSalary": "15-25K", "school": "甘肃农业大学"}
+    merged = _compose_llm_result("简历原文", "张晓燕.txt", llm)
+    assert merged["expectedSalary"] == "15-25K"
+    assert merged["jobTitle"] == "销售支持专员"

browser-extension/README.md

@@ -10,3 +10,11 @@
 4. 在扩展弹窗中确认 API 地址为 `http://127.0.0.1:4177/api/ingest`；部署到其他地址时可直接修改并保存。
 
 本扩展从 BOSS 直聘和猎聘页面采集候选人简历并提交给后端。`reference/` 是外部方案参考副本，不属于运行时扩展。
+
+## v1.3（需求 23 / 25）
+
+采集时补抓两项字段并随 payload 上传（抓不到则留空，不影响原有采集）：
+- `expectedSalary`：候选人页面上的「期望薪资」（DOM 选择器 + 页面文本兜底）。
+- `communicatedJob`：平台「沟通职位」文本；仅在 DOM/明确标签命中且通过岗位名校验时才上传，避免把简历里的期望岗位误当沟通职位。
+
+升级后请在扩展管理页点击刷新（重新加载扩展），再在 BOSS/猎聘候选人页重新采集一次，旧页面会带着新字段入库。

browser-extension/content.js

@@ -73,6 +73,60 @@
 
   function extractPanelText(panel) { return panel ? clean(panel.textContent).slice(0, 5000) : ''; }
 
+  // ── 需求 25 / 23：补抓期望薪资 + 平台沟通职位（best-effort，抓不到留空不阻断）──
+  function looksLikeSalary(s) {
+    if (!s) return false;
+    s = String(s).trim();
+    if (!s || s.length > 30) return false;
+    return /^面议/.test(s) || /(?:\d+(?:\.\d+)?\s*[kKwW]\b|\d+(?:\.\d+)?\s*万|\d+(?:\.\d+)?\s*千|\d{4,}|\d{1,3}\s*[-—~至到]\s*\d)/.test(s);
+  }
+  function looksLikeJobTitle(s) {
+    if (!s) return false;
+    s = String(s).trim();
+    if (s.length < 2 || s.length > 30) return false;
+    if (/[。，、；：（）()]/.test(s)) return false;
+    if (/^(期望|沟通|求职|招聘|简历|薪资|职位|岗位|已读|在线|上午|下午)/.test(s)) return false;
+    if (/期望薪资|沟通职位|求职意向|岗位名称|招聘职位|工作年限/.test(s)) return false;
+    if (/(专员|工程师|经理|总监|顾问|助理|主管|运营|设计师|分析师|代表|主任|编辑|记者|律师|医生|护士|会计|出纳|采购|市场|人事|行政|文员|客服|讲师|教练|专家|规划师|架构师|测试|开发|负责人|研究员|助教|产品)$/.test(s)) return true;
+    return s.length <= 16 && /^[\u4e00-\u9fa5A-Za-z0-9·\-\s]+$/.test(s) && /[A-Za-z]|\d/.test(s);
+  }
+  function extractExpectedSalary() {
+    var sels = [
+      '.resume-detail .salary', '[class*="expect"] [class*="salary"]', '[class*="salary"] [class*="expect"]',
+      '[class*="expectedSalary"]', '[class*="expect-salary"]', '.salary-line', '.expect-salary'
+    ];
+    for (var i = 0; i < sels.length; i++) {
+      var els = document.querySelectorAll(sels[i]);
+      for (var j = 0; j < els.length; j++) {
+        var t = clean(els[j].textContent);
+        if (looksLikeSalary(t)) return t.slice(0, 30);
+      }
+    }
+    if (!document.body) return '';
+    var text = clean(document.body.innerText || '');
+    var m = text.match(/期望(?:薪资|薪酬|月薪|待遇|薪金)[:：]?\s*([^\n，,。；;|｜]{1,24})/);
+    return m && looksLikeSalary(m[1]) ? m[1].trim().slice(0, 30) : '';
+  }
+  function extractCommunicatedJob() {
+    var sels = [
+      '[class*="job-name"]', '[class*="jobName"]', '[class*="job-title"]', '[class*="positionName"]',
+      '[class*="position-name"]', '[class*="chat-title"] [class*="job"]', '.chat-header .job-info .name',
+      '[class*="communicate"] [class*="job"]', '.talk-job-name'
+    ];
+    for (var i = 0; i < sels.length; i++) {
+      var els = document.querySelectorAll(sels[i]);
+      for (var j = 0; j < els.length; j++) {
+        var t = clean(els[j].textContent);
+        if (looksLikeJobTitle(t)) return t.slice(0, 30);
+      }
+    }
+    // 页面文本中的明确「沟通职位」/「正在沟通」标签兜底（抓不到不强猜，避免把简历里的期望岗位当沟通职位）
+    if (!document.body) return '';
+    var text = clean(document.body.innerText || '');
+    var m = text.match(/(?:沟通职位|正在沟通的职位|本职位|沟通中的职位)[:：]?\s*([^\n，,。；;|｜]{2,30})/);
+    return m && looksLikeJobTitle(m[1]) ? m[1].trim().slice(0, 30) : '';
+  }
+
   async function doSend() {
     if (sending) return;
     sending = true;
@@ -89,6 +143,10 @@
         if (!name && !text) throw new Error('简历无内容');
         payload.name = name; payload.summary = text;
       }
+      var expectedSalary = extractExpectedSalary();
+      if (expectedSalary) payload.expectedSalary = expectedSalary;
+      var communicatedJob = extractCommunicatedJob();
+      if (communicatedJob) payload.communicatedJob = communicatedJob;
       var hash = (payload.name || '') + '|' + (payload.pdfUrl || pdfUrl || '') + '|' + platform;
       if (hash === lastSentHash && lastSentHash) { showBubble('已采集过'); sending = false; setTimeout(hideBubble, 1500); return; }
       var result = await sendToLocal(payload);

browser-extension/manifest.json

 {
   "manifest_version": 3,
   "name": "简历采集器",
-  "version": "1.2",
+  "version": "1.3",
   "description": "从 BOSS 直聘 / 猎聘自动采集简历 PDF，同步到本地招聘系统",
 
   "permissions": ["activeTab", "storage", "cookies", "scripting"],

docs/requirements_from_interview.md

@@ -12,6 +12,8 @@
 >
 > **2026-09-04 增量(需求 22 补全)**:批量移入人才池 / 批量打标签 / 批量认领(复活)已实现(简历库与人才池页多选 + 批量工具条),批量入库/上传增加 **file_hash 库级去重**(命中本人简历库→跳过计数;命中公司人才池→不重复建档、引导认领;跨账号不互斥);候选人 resumeMeta 落 hash 供后续去重。详见需求 22 条目。
 >
+> **2026-09-04 增量(需求 25/23/11:期望薪资 + 沟通职位)**:候选人新增独立 **`expectedSalary`(期望薪资)** 字段——简历解析(LLM+正则)、采集入库、新建/批量表单与详情抽屉均可写入,旧数据从入库备注「期望薪资:…」自动回填;简历库卡片/人才池/详情/新建与批量导入全链路展示与手填。采集插件升 **v1.3** 补抓「期望薪资」与平台「沟通职位」文本上传;沟通职位仅在候选人自身求职岗位为空时兜底为 `jobTitle`,不覆盖已有值。详见需求 11/23/25 条目。
+>
 > 本次复核相对上一版(810e280)新增提交:`ddc5340`(候选人详情抽屉+档案编辑)、`07310dd`(简历库重构+保存原简历+防重复)、`6248f27`/`fc0aa5c`(简历解析真正 LLM 优先并移除脱敏)、`ec9499f`(弹窗蒙层/ESC 不关闭)。
 >
 > 依据代码现状核实:
@@ -34,7 +36,7 @@ HR 原话要点:
 
 **结论**:延续现有系统架构(整包状态 + 前后端分离),按模块迭代。
 
-**核实情况(2026-09,最新)**:「下推联动」痛点已基本解决——候选人和岗位的每个状态动作都会同时写事件日志、增删待办(见需求 20);企微智能体产出的 JD 可经 `/api/jd/sync-external` 自动落为岗位并置为「待确认」状态(见需求 2)。**候选人详情已于近期改为「右侧抽屉 + 可收缩 PDF 档案预览」**(提交 `ddc5340`/`07310dd`,见需求 10),HR「弹窗/页面级收敛、简历可收缩预览」的交互诉求已落地。**候选人标记/人才池体系已大部落地(需求 1 总库=人才池 + 需求 12 标签筛选 + 需求 22 人才池独立视图,2026-09-02 工作区补充)**,需求 14(自述优势约束)已实现(2026-09-03,见条目);需求 17(风险点固定维度)亦已实现(2026-09-03,见条目);需求 22 批量移入/复活与 file_hash 库级去重已实现(2026-09-04,见条目);岗位维简历量统计已于 2026-09-03 落地;另简历解析自 `fc0aa5c` 起改为**原文直传大模型提取字段(不再本地脱敏)**,采集插件仍不抓「沟通职位/期望薪资」。
+**核实情况(2026-09,最新)**:「下推联动」痛点已基本解决——候选人和岗位的每个状态动作都会同时写事件日志、增删待办(见需求 20);企微智能体产出的 JD 可经 `/api/jd/sync-external` 自动落为岗位并置为「待确认」状态(见需求 2)。**候选人详情已于近期改为「右侧抽屉 + 可收缩 PDF 档案预览」**(提交 `ddc5340`/`07310dd`,见需求 10),HR「弹窗/页面级收敛、简历可收缩预览」的交互诉求已落地。**候选人标记/人才池体系已大部落地(需求 1 总库=人才池 + 需求 12 标签筛选 + 需求 22 人才池独立视图,2026-09-02 工作区补充)**,需求 14(自述优势约束)已实现(2026-09-03,见条目);需求 17(风险点固定维度)亦已实现(2026-09-03,见条目);需求 22 批量移入/复活与 file_hash 库级去重已实现(2026-09-04,见条目);岗位维简历量统计已于 2026-09-03 落地;另简历解析自 `fc0aa5c` 起改为**原文直传大模型提取字段(不再本地脱敏)**;采集插件已自 **v1.3** 起补抓「沟通职位/期望薪资」(需求 23,2026-09-04)。
 
 ---
 
@@ -114,7 +116,7 @@ HR 原话要点:
 **需求 11:候选人与岗位「重新匹配」**
 - 原话:「插件抓的岗位是候选人在平台选的期望岗位,实际匹配要用我们的沟通职位;可能抓错,要能改匹配岗位重新匹配」(P12)
 - 现状:✅ 简历库卡片「求职岗位」列为岗位下拉,改选后 `bindJob` 立即回写 `jobId/jobTitle` 并自动 `localMatch` 重新快筛;另有「批量重新匹配」可整批刷新(完成后显示 完成/缺少正文/未绑岗位/执行失败 汇总);详情抽屉「快速匹配/AI 评估」也可重跑。改岗后 AI 评估会因 `analysisInputKey` 变化而提示"需重评"(生成时若已有有效报告会提示复用)。
-- 建议(🔄):已达标;可选增强:改岗后自动提示并一键重生成 AI 评估(当前需手动点)。
+- 建议(✅ 已达标,2026-09-04 补强):采集插件 v1.3 起上传平台「沟通职位」文本(`communicatedJob`),仅在候选人自身求职岗位(jobTitle)为空时兜底为初始岗位,不覆盖已有值;简历库「求职岗位」下拉仍可随时改绑并自动重快筛。可选增强:改岗后自动提示并一键重生成 AI 评估(当前需手动点)。
 
 **需求 12:候选人标记(重点/待跟进)**
 - 原话:「通过一面待二面的人重点标记;很匹配但难找的人标记重点关注;未来每周看提醒沟通维护;标记人工选,AI 不做」(P12)
@@ -211,15 +213,15 @@ HR 原话要点:
   - 「狗抓的岗位不准,抓的是平台期望岗位,要改成匹配我们的沟通职位」(P12)
   - 「狗抓到名字是错的(余德宝 888 抓成童童真),但 PDF 抓得准」(P12)
   - 「期望薪资没抓」(P14)
-- 现状:🔄 插件(Boss/猎聘)采集(本核对周期内 `browser-extension/` 无新提交):优先抓 `pdfUrl + cookies`(后端下载 PDF 并 LLM 优先解析,名字/字段准);抓不到 PDF 时回退 `name + summary`(面板文本);幂等去重(`lastSentHash` + 后端 `idempotency_key`)。**缺口**:① 插件 payload 不含平台"沟通职位/求职岗位"字段(`jobTitle` 为空),岗位匹配依赖 HR 在系统内改绑;② 不抓期望薪资(`raw.salary` 从未被发送,仅 ingest 入库时把 `期望薪资:{salary}` 写进 `evaluation` 备注);③ 无 PDF 时 name 启发式(`looksLikePersonName`)仍可能抓错。系统侧另在批量入库加了前端防重复(按文件名+姓名,见需求 22)。
-- 建议(🆕):插件修正:抓取平台页面上的"沟通职位"文本一并上传;尝试抓期望薪资字段(如实名/薪资区块);PDF 优先策略保持;无 PDF 时把名字/正文解析交给后端 LLM 修正(现有 ingest 已在 PDF 路径做了)。
+- 现状:✅ **已补(2026-09-04,插件 v1.3)**。采集仍优先 `pdfUrl + cookies`(后端下载 PDF 并 LLM 优先解析,名字/字段准);抓不到 PDF 时回退 `name + summary`;幂等去重不变。**本轮已补**:① 插件补抓平台「沟通职位」文本(`communicatedJob`)与「期望薪资」(`expectedSalary`)一并上传;② 后端 ingest 落候选人独立 `expectedSalary` 字段(不再塞进 evaluation 备注,旧备注数据由前端自动回填),沟通职位仅在 jobTitle 为空时兜底;③ 简历解析(LLM+正则)同步提取期望薪资。**残余**:无 PDF 时 name 启发式(`looksLikePersonName`)仍可能抓错;BOSS/猎聘 DOM 选择器为 best-effort,需在真站重新加载扩展后人工验收。系统侧另有前端防重复(文件名+姓名/file_hash,见需求 22)。
+- 建议(✅ 已落地):PDF 优先策略保持;插件字段抓取已上传,选择器命中不了时留空,不阻断采集。
 
 ---
 
 ## 九、其他与交互细节
 
 - **需求 24:候选人概览抓取准确度**:✅ **解析链路已重构为「LLM 优先、纯正则兜底」,且不再对 PII 本地脱敏**(提交 `6248f27`/`fc0aa5c`)。`parse_resume_path_async` 读取简历文本后把**原文(含姓名/手机/邮箱等 PII)直接交给 `llm_resume_fields`** 提取全部字段(`LLM_RESUME_FIELDS`:name/jobTitle/phone/email/birthDate/age/years/education/school/major/city/skills);仅当大模型不可用或返回全空(`_has_llm_content`)时**整体回退** `parse_resume_text` 纯正则。提交 `fc0aa5c` 移除了此前"本地脱敏给 LLM、PII 字段以正则结果为准"的双轨合并(`_merge_parse_result` 已不存在),现在结构化字段**直接采用 LLM 返回值**(`_compose_llm_result`,schoolTags 按学校本地打标),靠 prompt「只提取明确出现、绝不编造、没有返回空」约束。**注意取舍**:解析路径现会把候选人 PII 明文发送给大模型提供方(代码注释已注明"如需脱敏请走 analyze_resume 链路");AI **综合评估**路径仍走 `sanitize_candidate_for_llm` 脱敏。此前修复的"换行粘连/专业误判/名字抓成工作经历"等仍在(对应单测 `test_resume_parser_llm.py` 随新链路更新)。
-- **需求 25:期望薪资展示**:🆕 无独立 `expectedSalary` 字段/展示(全库无此字段,候选人卡片/抽屉/新建表单均无薪资输入)。仅 ingest 入库时把 `raw.salary` 写进 `evaluation` 备注(`期望薪资:{salary}`),插件实际不传。建议候选人详情加"期望薪资"字段(人工可补,插件抓不到)。
+- **需求 25:期望薪资展示**:✅ **已实现(2026-09-04)**。候选人新增独立 `expectedSalary`(期望薪资,自由文本如 `20-30K`/`15k`/`面议`):① 简历解析(LLM 字段+本地正则)自动提取;② 采集入库 `raw.expectedSalary/salary` 落独立字段(不再写进 evaluation 备注);③ 新建表单/批量导入每行可手填;④ 抽屉「基础条件」可编辑;⑤ 简历库卡片、人才池列表/卡片/详情有值即展示。旧数据从入库备注「期望薪资:…」自动回填,零成本过渡。
 - **需求 26:UI 风格**:🔄 蓝色系多色 + **已引入玻璃拟态元素**:顶部栏(`main.scss .top`)已用半透明 `rgba(255,255,255,0.86)` + `backdrop-filter: blur(14px) saturate(1.2)` 毛玻璃(sticky 顶栏,提交 `ddc5340` 一并改入);卡片/抽屉主体仍为白底实心,与 HR 整体"玻璃拟态"偏好尚有差距。待 HR 提供风格截图后对齐。
 - **需求 27:伯乐帮对照**:未集成,也无相关代码。本系统做完整档案与评估;如需对照可后续评估对接(外部工具只做履历合格参考)。
 
@@ -237,9 +239,9 @@ HR 原话要点:
 | P2 | 需求 4 岗位自动关闭 | ✅ 已实现(2026-09-03) | hired>=headcount 自动置「已招满」并记事件日志 |
 | P2 | 需求 9 粘贴 JD 自动结构化 + 需求模板 | ✅ 已实现(2026-09-04) | 粘贴解析(LLM/本地)+ 需求模板(含对内约束)闭环 |
 | P2 | 需求 22 简历库标签/统计/批量 | ✅ 已实现(2026-09-04) | 批量移入/打标签/批量认领 + file_hash 库级去重 |
-| P3 | 需求 23 插件字段修正 | 🔄 部分 | 补抓沟通职位/期望薪资 |
+| P3 | 需求 23 插件字段修正 | ✅ 已补(2026-09-04, v1.3) | 补抓沟通职位/期望薪资;DOM 选择器待真站人工验收 |
 | P3 | 需求 21 入职材料三件套 | 🔄 部分 | 三张模板化 |
-| P3 | 需求 3 岗位类型枚举 / 需求 25 期望薪资展示 | 🆕 | 小改动,按需做 |
+| P3 | 需求 3 岗位类型枚举 / 需求 25 期望薪资展示 | ✅ 25 已实现(2026-09-04) | 3 待 HR 定义岗位类型枚举后再做 |
 | P3 | 需求 26 UI 玻璃拟态 | 🔄 部分 | 顶栏已毛玻璃,整体待 HR 截图后统一 |
 
 **近期已补(2026-09,不再列入待办)**:需求 10 候选人详情抽屉 + PDF 档案预览(`ddc5340`/`07310dd`/`ec9499f`);需求 24 简历解析改 LLM 优先、`fc0aa5c` 移除解析链路脱敏(评估链路仍脱敏)。**同日(工作区未提交)再补**:需求 1「总库=人才池」(跨账号共享池 + 移入/认领)、需求 12 标签结构化与筛选、需求 20 人才池联动、需求 22 人才池独立视图——详见各需求条目与 docs/adr/0001-company-talent-pool.md。**同日(工作区)续补**:需求 17 风险点固定维度亦已实现(risk_profile.py 四维本地规则 + LLM prompt 限定 + 前端「风险点评估」面板),见需求 17 条目。
@@ -256,4 +258,4 @@ HR 原话要点:
 
 ---
 
-*整理自 20 页访谈记录,结合当前代码现状标注;最近一次代码核对 2026-09-02(main @ ec9499f,较 810e280 起新增 ddc5340/07310dd/6248f27/fc0aa5c/ec9499f 均已复核)。需求 14/17(自述优势约束、风险点固定维度)、需求 4 自动招满、岗位维简历量统计已于 2026-09-03 落地;需求 9(粘贴 JD 自动结构化 + 招聘需求模板)与需求 22 补全(批量移入/复活、file_hash 库级去重)已于 2026-09-04 落地;后续按需做需求 3/25 等小改动(岗位类型枚举、期望薪资展示)。*
+*整理自 20 页访谈记录,结合当前代码现状标注;最近一次代码核对 2026-09-02(main @ ec9499f,较 810e280 起新增 ddc5340/07310dd/6248f27/fc0aa5c/ec9499f 均已复核)。需求 14/17(自述优势约束、风险点固定维度)、需求 4 自动招满、岗位维简历量统计已于 2026-09-03 落地;需求 9(粘贴 JD 自动结构化 + 招聘需求模板)、需求 22 补全(批量移入/复活、file_hash 库级去重)与需求 25/23(期望薪资独立字段+插件补抓沟通职位、插件 v1.3)均已于 2026-09-04 落地;后续按需做需求 3(岗位类型枚举,待 HR 定义)与需求 12 周报视图等小改动。*

vue-app/src/components/resumes/CandidateBatchModal.vue

@@ -70,6 +70,7 @@ const handleFiles = async (uploadFile) => {
     jobId: store.candidateBatchMode === 'job' ? store.candidateBatchJobId : '',
     recommendedJobId: '',
     suggestions: [],
+    expectedSalary: '',
     error: '',
     parseWarning: '',
     resumeFileDataUrl: '',
@@ -92,6 +93,7 @@ const handleFiles = async (uploadFile) => {
       skills: parsed.skills || [],
     })
     entry.parsed = parsed
+    entry.expectedSalary = parsed.expectedSalary || entry.expectedSalary || ''
     entry.suggestions = suggestions
     entry.recommendedJobId = suggestions[0]?.jobId || ''
     entry.parseWarning = parsed.parseWarning || ''
@@ -208,6 +210,7 @@ const importBatch = async () => {
           : schoolTags(parsed.school || inferSchool(resumeText)),
         city: parsed.city || '',
         skills: parsed.skills?.length ? parsed.skills : extractSkills(resumeText),
+        expectedSalary: parsed.expectedSalary || entry.expectedSalary || '',
         parseWarning: parsed.parseWarning || '',
         tags: ['新入库'],
         evaluation: '批量上传入库',
@@ -332,6 +335,16 @@ const importBatch = async () => {
           </el-select>
         </template>
       </el-table-column>
+      <el-table-column label="期望薪资" width="150">
+        <template #default="{ row }">
+          <el-input
+            v-model="row.expectedSalary"
+            size="small"
+            :disabled="row.status !== 'ready'"
+            placeholder="如 20-30K（可手填）"
+          />
+        </template>
+      </el-table-column>
       <el-table-column label="状态" width="120">
         <template #default="{ row }">
           <el-tag size="small" :type="entryStatusView(row).type">{{ entryStatusView(row).text }}</el-tag>

vue-app/src/components/resumes/CandidateCreateModal.vue

@@ -25,6 +25,7 @@ const form = reactive({
   jobTitle: '',
   resumeText: '',
   evaluation: '',
+  expectedSalary: '',
 })
 
 const resumeFile = ref(null)
@@ -52,6 +53,7 @@ const onFileChange = async (uploadFile) => {
   try {
     const parsed = await store.parseResumeFile(file)
     if (parsed.name) form.name = cleanCandidateName(parsed.name, file.name)
+    if (parsed.expectedSalary) form.expectedSalary = parsed.expectedSalary
     if (parsed.jobTitle) {
       form.jobTitle = parsed.jobTitle
       const job = store.jobs.find((j) => j.title === parsed.jobTitle)
@@ -148,6 +150,7 @@ const submit = async () => {
         : schoolTags(parsedResume.school || inferSchool(resumeText)),
       city: parsedResume.city || '',
       skills: parsedResume.skills?.length ? parsedResume.skills : extractSkills(resumeText),
+      expectedSalary: parsedResume.expectedSalary || form.expectedSalary,
       tags: ['新入库'],
       evaluation: form.evaluation,
     })
@@ -221,6 +224,7 @@ const submit = async () => {
               :value="s"
             />
           </el-select>
+          <el-input v-model="form.expectedSalary" placeholder="期望薪资（自动识别 / 手填，如 20-30K）" />
         </div>
       </section>
 

vue-app/src/components/resumes/ResumeDetail.vue

@@ -560,6 +560,7 @@ const overviewSections = computed(() => {
         { label: '年龄', value: val(candidateAge(c)), model: 'age', editable: true },
         { label: '工作年限', value: val(candidateYears(c)), model: 'years', editable: true },
         { label: '学历', value: val(c.education), model: 'education', editable: true },
+        { label: '期望薪资', value: val(c.expectedSalary), model: 'expectedSalary', editable: true },
       ],
     },
     {
@@ -596,6 +597,7 @@ const enterEditMode = async () => {
     education: c.education || '',
     school: c.school || '',
     major: c.major || '',
+    expectedSalary: c.expectedSalary || '',
     schoolTags: (c.schoolTags || []).join('、'),
     skills: (c.skills || []).join('、'),
     tags: [...(c.tags || [])],
@@ -621,6 +623,7 @@ const profileCorrection = reactive({
   education: '',
   school: '',
   major: '',
+  expectedSalary: '',
   schoolTags: '',
   skills: '',
   tags: [],
@@ -638,6 +641,7 @@ const saveCorrection = (candidate) => {
     education: profileCorrection.education.trim(),
     school,
     major: profileCorrection.major.trim(),
+    expectedSalary: profileCorrection.expectedSalary.trim(),
     schoolTags: manualSchoolTags.length ? manualSchoolTags : candidate.schoolTags || [],
     skills: profileCorrection.skills.split(/[、,，\s]+/).filter(Boolean),
     tags: [...new Set((profileCorrection.tags || []).map((item) => String(item).trim()).filter(Boolean))],

vue-app/src/components/resumes/ResumeList.vue

@@ -5,6 +5,7 @@ import { useRoute, useRouter } from 'vue-router'
 import { ElMessageBox } from 'element-plus'
 
 import { useRecruitmentStore } from '@/stores/recruitment'
+import { expectedSalaryText } from '@/utils/candidate'
 import { CANDIDATE_TAG_OPTIONS, candidateTagTone } from '@/utils/constants'
 import { jobCandidates } from '@/utils/links'
 import { getFilteredCandidates, quickMatchNeedsRefresh } from '@/utils/matching'
@@ -478,6 +479,9 @@ const openBatch = () => {
               </div>
               <div class="candidate-contact">
                 {{ candidate.phone || candidate.email || '联系方式待补全' }}
+                <span v-if="expectedSalaryText(candidate)" class="salary-chip">{{
+                  expectedSalaryText(candidate)
+                }}</span>
                 <span v-if="candidate.source && candidate.source !== '其他'" class="source-chip">{{
                   candidate.source
                 }}</span>
@@ -918,6 +922,19 @@ const openBatch = () => {
   white-space: nowrap;
 }
 
+.salary-chip {
+  display: inline-flex;
+  align-items: center;
+  margin-left: 6px;
+  padding: 0 6px;
+  border: 1px solid color-mix(in srgb, var(--blue) 45%, #fff);
+  border-radius: 6px;
+  background: color-mix(in srgb, var(--blue) 10%, #fff);
+  color: var(--blue);
+  font-size: 10px;
+  font-weight: 600;
+}
+
 .source-chip {
   display: inline-flex;
   align-items: center;

vue-app/src/utils/candidate.js

@@ -8,6 +8,7 @@ import {
   inferBirthDate,
   inferEducation,
   inferEmail,
+  inferExpectedSalary,
   inferMajor,
   inferPhone,
   inferSchool,
@@ -41,6 +42,9 @@ export function enrichCandidateFields(candidate = {}) {
     education: hasProfileValue(candidate.education) ? candidate.education : inferEducation(resumeText),
     phone: hasProfileValue(candidate.phone) ? candidate.phone : inferPhone(resumeText),
     email: hasProfileValue(candidate.email) ? candidate.email : inferEmail(resumeText),
+    expectedSalary: hasProfileValue(candidate.expectedSalary)
+      ? candidate.expectedSalary
+      : inferExpectedSalary(resumeText) || inferExpectedSalary(candidate.evaluation || ''),
     school,
     major: hasProfileValue(candidate.major) ? candidate.major : inferMajor(resumeText),
     schoolTags: hasProfileValue(candidate.schoolTags) ? candidate.schoolTags : inferredTags,
@@ -71,4 +75,9 @@ export function reparseCandidateProfile(candidate = {}) {
   return fields
 }
 
+export function expectedSalaryText(candidate = {}) {
+  const value = candidate.expectedSalary
+  return hasProfileValue(value) ? `期望 ${value}` : ''
+}
+
 export { candidateAge, candidateYears, cleanCandidateName, normalizeSchoolTagsInput, resumeDisplayName, schoolTags }

vue-app/src/utils/inference.js

@@ -245,6 +245,14 @@ export function extractSkills(text = '') {
   return SKILL_DICTIONARY.filter((skill) => lower.includes(skill.toLowerCase()))
 }
 
+export function inferExpectedSalary(text = '') {
+  const value = compactChineseText(text)
+  const match = value.match(
+    /(?:期望薪资|期望薪酬|期望月薪|期望待遇|期望薪金|目标薪资)[:：\s]*([^\n，,。；;|｜]{1,24})|(?:薪资期望|薪酬期望)[:：\s]*([^\n，,。；;|｜]{1,24})/i
+  )
+  return (match?.[1] || match?.[2] || '').trim()
+}
+
 export function educationProfile(candidate = {}) {
   return [candidate.school, candidate.education, candidate.major, ...(candidate.schoolTags || [])]
     .filter(Boolean)

vue-app/src/utils/normalize.js

@@ -225,6 +225,7 @@ export function normalizeCandidate(candidate = {}, jobs = []) {
     name: cleanCandidateName(candidate.name, candidate.resumeMeta?.name || candidate.resumeName),
     resumeName: candidate.resumeMeta?.name || candidate.resumeName,
     tags: normalizeCandidateTags(candidate),
+    expectedSalary: enriched.expectedSalary,
     evaluation: /本地匹配度为|当前只有简历文件名|已匹配到/.test(candidate.evaluation || '') ? '' : candidate.evaluation,
   }
 }

vue-app/src/views/PoolView.vue

@@ -5,7 +5,7 @@ import { ElMessageBox } from 'element-plus'
 
 import { useRecruitmentStore } from '@/stores/recruitment'
 import { CANDIDATE_TAG_OPTIONS, FOLLOW_UP_TAGS, normalizeCandidateTags } from '@/utils/constants'
-import { enrichCandidateFields, candidateAge, candidateYears } from '@/utils/candidate'
+import { enrichCandidateFields, expectedSalaryText, candidateAge, candidateYears } from '@/utils/candidate'
 import { showToast } from '@/utils/toast'
 
 const store = useRecruitmentStore()
@@ -530,6 +530,9 @@ onMounted(() => {
               <span class="person-copy">
                 <strong class="person-name">{{ candidate.name || '未命名候选人' }}</strong>
                 <span class="person-role">{{ roleLine(candidate) }}</span>
+                <span v-if="expectedSalaryText(candidate)" class="person-salary">{{
+                  expectedSalaryText(candidate)
+                }}</span>
               </span>
             </div>
             <div
@@ -589,6 +592,9 @@ onMounted(() => {
               <span class="pc-head-copy">
                 <strong>{{ candidate.name || '未命名候选人' }}</strong>
                 <span class="pc-role">{{ roleLine(candidate) }}</span>
+                <span v-if="expectedSalaryText(candidate)" class="pc-salary">{{
+                  expectedSalaryText(candidate)
+                }}</span>
               </span>
             </div>
             <div class="pc-tags">
@@ -676,6 +682,9 @@ onMounted(() => {
           <div class="detail-item">
             <span>工作年限</span><b>{{ candidateYears(selected) || '—' }}</b>
           </div>
+          <div class="detail-item">
+            <span>期望薪资</span><b>{{ selected.expectedSalary || '—' }}</b>
+          </div>
           <div class="detail-item">
             <span>学历</span><b>{{ selected.education || '—' }}</b>
           </div>
@@ -1212,6 +1221,12 @@ onMounted(() => {
     text-overflow: ellipsis;
     white-space: nowrap;
   }
+
+  .person-salary {
+    font-size: 11px;
+    color: #4569c9;
+    font-weight: 600;
+  }
 }
 
 .lr-profile {
@@ -1350,6 +1365,12 @@ onMounted(() => {
         text-overflow: ellipsis;
         white-space: nowrap;
       }
+
+      .pc-salary {
+        font-size: 11px;
+        color: #4569c9;
+        font-weight: 600;
+      }
     }
   }